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1.1.数据分析的数据结构和算法1.2。学习理论、数据挖掘和高维数据可视化1.3。统计推断、建模和统计计算。信息技术方向的学生通过必修或选修课程1.4进行专业化。数据科学的工业和创业方面。信息技术方向的学生通过选项 1.5 数据安全专注于软件、硬件或加密方面。 1.6 计算机系统,包括分布式计算、嵌入式计算、网络和安全(选修课)。 1.7 数值方法与优化,包括约束规划、运筹学、识别和应用数学(选修课)

数据科学硕士[120]:信息技术

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